教練第一次使用PoinT GO時，幾乎都會問同一個問題：「測量用App，分析在網頁上看，對吧？」 對了一半，也錯了一半。教練主要用網頁、運動員主要用App，這沒錯。但如果分成「測量只用App、分析只用網頁」，那兩個工具都只用上了一半。網頁也能連接感測器直接測量，App也會分析結果並呈現出來。 所以真正的分界不是「誰來測量」，而是各自為什麼場景做了最佳化。App(connect)是為了帶到現場隨身測量，網頁(coach-web)是為了有系統地管理團隊、做綜合分析。這篇文章從帶團隊的教練視角，整理這兩個工具該怎麼分工。 先澄清一個誤解 ——「測量歸App、分析歸網頁」是錯的 先把這個誤解解開，後面的內容就清楚了。 網頁也能測量。 在桌機端透過Web Bluetooth連接感測器，就能在網頁上直接即時測量VBT、跳躍、ROM、RSI、等長、投擲、舉重、旋轉和揮擊。不過Web Bluetooth只在桌機版Chrome或Edge上可用，iOS的Safari不支援。所以在現場隨身測量的通用工具還是App。 App也能分析。 App裡有個人儀表板，運

「昨天是42，今天變成38了」 開始做測量的團隊，過兩三週一定會遇到這個問題。上週跳高42公分的運動員，今天測出來是38公分。是狀態下滑了，還是測量出了問題？ 回答不了這個問題，資料就失去了力量。數字下降時教練會想「那天狀態不好吧」，上升時又覺得「運氣好而已」。這樣一來，測量再多，訓練也不會改變。 想要相信數字，首先得知道它本身波動的幅度。如果4公分的差距對這位運動員來說很常見，那它是雜訊而不是訊號。反過來，如果這位運動員平時都在1公分以內波動，那4公分就是確實的變化。做出這個區分靠的不是統計知識，而是測量習慣。 重點速覽 數值波動的原因大多不在設備，而在測量條件 固定感測器位置、測量時段、順序、熱身與動作方式，波動會明顯減少 多做幾次試做並查看變異係數(CV)，就能馬上知道當天的測量能不能信 用趨勢而不是單次數值來判斷，每位運動員和自己的基準值比較 把測量做成訓練計畫指派下去，換了教練也能照同樣的流程測量 數值波動大多是條件造成的 人的身體在一天之內也持續變化。早上和晚上不同，訓練前和訓練後不同，昨晚睡得好不好又會帶來差別。這部分是

重訓室的傷害不會突然出現 想到硬舉時腰部突然扭到的畫面，傷害似乎就是一瞬間的意外。但在現場看，那一次意外的前面通常已經累積了好幾天甚至好幾週的訊號。最後一組動作正在一點一點變形，左腿沒有像右腿那樣出力，腳踝屈曲不夠，腰部替它在動。 問題在於這些訊號很難用眼睛看出來。教練在旁邊盯著，也只會覺得「今天好像有點吃力」。選手本人也會回答「還可以」。傷害就發生在這種感覺與身體真實狀態之間的落差裡。所以傷害預防的起點不是看得更用力，而是把看不見的訊號變成數字，提前抓出來。 PoinT GO用一個9軸IMU穿戴式感測器，在重訓室裡測量這些訊號。組內力量流失的瞬間、左右差距拉開的程度、被卡住的關節、狀態下滑的趨勢，都能在現場直接呈現。 一眼看懂 重訓室的傷害大多不是意外，而是漏掉了累積的訊號 組內速度下降、左右不對稱、活動度受限、負荷驟增是典型的危險訊號 這四點用眼睛容易漏掉，但測量就能提前看見 PoinT GO會自動抓取危險訊號，並在網頁端以提醒的形式呈現 傷害大多從這四處開始 在重量訓練中，通往傷害的路徑其實沒有那麼多。 疲勞已經累積卻仍維持強

為什麼「精準度」如此重要？ 在運動科學中，測量設備的價值最終取決於精準度。無論多麼方便、多麼便宜，如果測量值無法信賴，就無法作為訓練決策的依據。 PoinT GO 使用一個指尖大小的 IMU（慣性測量單元）感測器，即可執行 VBT、跳躍、RSI、ROM、等長測試、舉重分析等多種測量。那麼，這個小小感測器的測量值真的可以信賴嗎？ 本文將坦誠分享 PoinT GO 團隊為確保演算法精準度所經歷的開發過程。 核心原則：與黃金標準設備的比較驗證 PoinT GO 演算法開發的核心原則非常簡單： 以物理上必然更精準的設備數據作為基準。 IMU 感測器測量加速度和角速度後，通過計算推導出速度、位移、高度等數值。在此過程中可能產生積分誤差、漂移和雜訊。因此，我們使用直接測量方式的設備——即無需中間計算便可直接獲得目標物理量的設備——作為參考標準（Ground Truth）。 跳躍 & RSI：與測力板的比較 測力板為何是黃金標準 測力板（Force Plate）是直接測量腳部施加於地面的力的裝置。根據牛頓運動定律（F =...

舉重中決定成功與失敗的不是重量，而是分段。同樣舉100kg，如果在從地面拉到膝蓋的第一拉（1st Pull）就把力用盡，那麼在本該最具爆發力的第二拉（2nd Pull）就出不了速度。槓鈴浮不夠高，接槓（Catch）隨之崩潰。用肉眼看只是「可惜沒接住」，但按分段拆開來看，究竟在哪裡崩掉就會以數字顯現出來。 問題在於，這些分段差異是以0.1秒為單位一閃而過的。教練憑眼睛和感覺能判斷到「2nd Pull慢了」，但要在每一次試舉都準確測出第一拉速度是多少、接槓接得有多低，卻很難。本指南講的是如何把一次舉重留存為分段數據並解讀這些數值——會得到哪些值、這些值意味著什麼，以及要在現場獲得可信數據需要注意什麼。 測一次舉重會得到哪些值 用PoinT GO測量一次舉重，會把這一次舉重按分段拆開呈現。抓舉、翻舉分為三次拉和接槓，挺舉則在此基礎上再分出上挺。 分段 看什麼 1st Pull（第一拉） 從地面到膝蓋附近。這裡速度太快，後半段就會死掉 2nd Pull（第二拉） 最具爆發力的推舉分段。舉重成敗在此決定 3rd Pull / 接槓 鑽到槓鈴下方接住

什麼是奧林匹克舉重？ 兩位選手舉起相同的100kg。一位選手在2nd Pull中記錄了1.9m/s的尖峰速度，另一位只有1.6m/s。重量相同，但第一位選手輕鬆成功，第二位選手勉強接住。這0.3m/s的差異肉眼幾乎看不出來，卻決定了成功與失敗。這就是速度數據重要的原因。 奧林匹克舉重由**抓舉（Snatch）和上搏挺舉（Clean & Jerk）**兩個項目組成。自Garhammer（1985）的經典研究以來，這些項目被公認為人體力量發揮的巔峰。 重點一覽 舉重是時機、速度和位置的精密組合，沒有速度數據很難精確診斷技術問題 2nd Pull的尖峰速度低於1.6m/s是需要技術改善的信號 速度曲線的形態比絕對速度值更能反映技術水平 尖峰速度下降10%就結束該組，防止不良模式被學習 為什麼要研究舉重？ 根據Suchomel et al.（2017）的回顧文獻： 舉重選手的功率輸出：4,000-5,000W（抓舉），5,000-6,000W（上搏） 高於衝刺（2,000W）和跳躍（3,000W） 奧林匹克舉重訓練對跳躍力、衝刺有轉移效果

什麼是VBT？ 昨天臥推80kg輕鬆愉快，今天同樣的重量卻感覺特別沉重，你有過這樣的經歷嗎？睡眠、營養、壓力等眾多變數每天都在變化，卻只固定訓練重量，這樣真的合理嗎？事實上，研究表明同一位選手的1RM在一天之內可能波動高達18%。 VBT（Velocity Based Training，速度為基礎的訓練）正是為了解決這個問題。透過即時測量槓鈴或啞鈴的移動速度，找出當天身體狀態對應的最佳訓練強度。傳統的百分比訓練（1RM的70%、80%等）是以「昨天的我」為基準，而VBT則是以「今天的我」為基準進行訓練。 這個概念從1960年代就開始被研究，González-Badillo等研究團隊證明了負荷-速度關係的線性特性後，成為實用的訓練方法。 重點一覽 透過槓鈴速度可以即時調整符合當天狀態的訓練強度 追蹤速度損失可以客觀管理組內疲勞度 依據速度區間（Zone）可以將爆發力、肌力、肌肥大等訓練目標細分化 只需一個Point Go感測器即可在智慧型手機上開始VBT 為什麼VBT有效？ 1. 個人化的訓練強度 傳統百分比訓練最大的問題是無法反映當

同樣是80kg，昨天覺得輕鬆，今天卻格外沉重，總有這樣的日子。沒睡好、前一天的訓練還沒恢復、或者狀態低迷時就會這樣。可訓練計畫表上只寫著重量。今天身體的狀態，並沒有寫在重量上。 VBT（基於速度的訓練）填補了這個空白。它逐次測量槓鈴上升的速度，用數字告訴你那天那個重量對運動員來說實際有多重。速度比平時慢，代表疲勞累積了；快，代表狀態好。本指南要講的是，用VBT會得出哪些值，又該如何讀懂這些值，從而在一組動作進行途中當場做出決策。 測量VBT會得出哪些值 給槓鈴裝上感測器做完一組，每一次動作都會以下面這些值記錄下來。過去憑眼睛判斷「快啊／慢啊」的感覺，現在以數字的形式呈現給你。 值 觀察什麼 平均速度 (m/s) 整次動作的平均槓鈴速度。是判斷當天該重量強度的基本指標 峰值速度 (m/s) 動作中最快的瞬間。看你把槓鈴推得多有爆發力 活動範圍 (ROM) 槓鈴移動的距離。確認每次動作的深度是否一致 功率 結合速度與負荷得出的輸出值。舉得越有力越快，數值越大 速度損失 (%) 隨著一組進行，速度下降了多少。是組內疲勞的核心訊號 等級 按標準對

為什麼要做投擲訓練？ 臥推再怎麼用力推，也不會有放開槓鈴的時刻。深蹲也一樣，動作結束時必須減速。但比賽中呢？投出棒球的瞬間、將藥球砸向地板的瞬間，根本不存在減速。這就是投擲訓練與所有其他訓練根本不同的原因。 投擲訓練是不需減速就能以最大速度釋放物體的唯一訓練形式。根據Newton et al.（1996）的研究，這是與傳統阻力訓練根本不同的特點。 重點一覽 投擲訓練因為可以加速到動作末端，能開發真正的爆發性力量 藥球重量以體重的3-10%為適當，速度下降超過20%表示太重 不同運動有最適合的投擲模式和球重，要根據目的選擇 疲勞狀態下的技術退化直接導致傷害風險，球接觸次數管理是關鍵 傳統重量訓練的限制 根據Kawamori & Newton（2006）的回顧文獻： 動作末端需要減速（為了保護關節） 在最後30-40%反而制動 限制了最大速度的發揮 對爆發性力量開發效率低 投擲訓練的優勢 Cronin & Sleivert（2005）的研究： 球離開手之前可以持續加速 真正的最大速度發揮 與運動動作相似的發力模式 神經肌肉活化最大化

下肢爆發力用跳躍就能測，那上肢該怎麼測呢？投球、扣球、出拳的力量在比賽中往往起決定性作用，可是只靠眼睛看就只能憑感覺。你只能感覺到「今天球好像沒那麼出得去」，卻很難分辨這是狀態問題，還是爆發力真的下降了。 投擲測量就是把這份上肢爆發力用數字記錄下來的方法。用最大力氣投出或砸下藥球時，那一瞬間身體產生的推進速度和功率就會直接化為數值。這份指南會談，測量投擲會得到哪些值、又該怎麼讀，以及要在現場得到可靠的數據需要注意什麼。 測量投擲會得到哪些值 在PoinT GO裡測量一次投擲，就會得到下面這些值。一個投擲動作會同時從多個角度來看。 值 看什麼 最高推進速度（m/s） 投出或砸下的瞬間身體產生的最高速度。是上肢爆發力的代表指標 最高加速度（m/s²） 把速度拉上來有多快。看的是瞬間的釋放能力 最大功率（W） 輸入重量後才出現的值。是上肢瞬間發出的輸出 最大力（N） 輸入重量後才出現的值。如下文所說，是估算值 動作時間（s） 一次投擲·砸下所花的時間 各次最高·平均 連續測多次時，會把每一次的記錄和代表值一起看 功率和力要輸入重量才會出現。不

高爾夫球桿、棒球棒、網球拍。項目雖不同，創造結果的瞬間卻只有一個：器械觸球的擊球瞬間。那一瞬間器械末端移動得有多快，決定了擊球距離和出球速度的差別。然而這個速度很難用眼睛看、也很難憑手感捕捉，因為它發生在0.1秒之內。 所以教練很容易依賴「剛才那一下好像打得不錯」的感覺。這份指南要講的是把揮擊留成數字、並讀懂這些數字的方法：測量揮擊會得出哪些值、這些值意味著什麼，以及要在現場獲得可信的資料需要注意什麼。 測量揮擊會得出哪些值 用PoinT GO測量一次揮擊，就會得到下面這些值。原本憑目測只能知道「快」的揮擊，如今可以用多個角度的數字同時觀察。 值 觀察什麼 擊球速度（m/s） 器械末端移動最快的速度。是通向擊球距離、出球速度的結果指標 最大角速度（deg/s） 揮擊旋轉得有多快。是觀察揮擊爆發力的核心值 平均角速度（deg/s） 整個揮擊的平均旋轉速度。看速度是只有一瞬間跳高，還是全程保持 揮擊活動範圍（°） 揮擊時轉過的角度。姿勢一致時每次都會得出相近的值 最大加速度（m/s²） 揮擊中最大的加速度。看向擊球點灌注了多少力量 揮擊軸與方

沒有一種測量適用於所有項目 舉重選手和足球選手最重要的能力會一樣嗎？憑直覺答案就是「不一樣」。然而一旦開始測量，許多教練和選手就會陷入「先把全部都測一遍吧」的陷阱。跳躍也測、1RM也測、旋轉力量也測……結果數據越積越多，卻不知道該看什麼。 問題的核心是各項目所要求的身體能力各不相同。舉重的決定性因素是把沉重的槓鈴一次舉起的最大力量和爆發性輸出。而足球的核心是在90分鐘內承受反覆加速·減速、跳躍與落地、變向的反應性與左右平衡。高爾夫則不靠大力量，而靠旋轉活動範圍和高效的揮桿加速來製造距離。即使用同一種測量工具，其中需要關注的數值也會完全不同。 PoinT GO用一個IMU感測器即可提供VBT（速度基礎訓練）、JUMP（跳躍）、RSI（反應性力量）、ROM（活動性）、1RM（最大力量估算）、ROTATION（旋轉力量）、SWING（揮擊速度）、THROWS（投擲力量）、ISOMETRIC（等長力量）等廣泛的測量。工具越多，「選什麼、為何選」就越重要。本文是一張分項目地圖，先對項目的身體需求進行分類，再連接到合適的測量，最後把這些數值轉化為訓練。

什麼是RSI？ 想像一下籃球比賽中搶到籃板的選手，著地瞬間就再次騰空灌籃的場景。或者足球中變向的瞬間，腳接觸地面的時間不到0.2秒。在這極短的時間內能爆發出多大的力量，將其數值化的就是RSI。 RSI（Reactive Strength Index，反應強度指數）是透過測量觸地時間相對跳躍高度來評估選手反應肌力的指標。Young（1995）首次提出這個概念，目前是運動科學中最廣泛使用的增強式訓練能力評估工具。 RSI = 跳躍高度(m) / 觸地時間(s) 高RSI意味著能在短時間內發揮大力量。這在衝刺起步、變向、跳躍著地後再起跳等幾乎所有運動動作中都很重要。 重點一覽 RSI測量的不是「跳多高」，而是**「多快反應並跳多高」** RSI 2.0以上是優秀的反應肌力，在大多數團隊運動中具有競爭力 找到個人最佳落下高度可以最大化訓練效率 RSI下降10%以上是神經肌肉疲勞的明確信號，監控是必須的 RSI為什麼重要？ 1. 伸展-收縮循環（SSC）能力評估 RSI直接測量肌肉的**伸展-收縮循環（Stretch-Shortening.

想像一下腳落地的瞬間。衝刺的第一步、變向的切入、搶下籃板後立刻再次起跳的場面。腳停留在地面的時間還不到0.2秒，而在這短暫的瞬間能多快地傾注力量，往往決定了比賽表現。RSI就是把這種「快速彈起的能力」用數字呈現出來的指標。 本文按現場流程梳理了如何測量RSI、如何解讀得出的數值、如何將其轉化為訓練決策。從指標的含義、測量類型、用PoinT GO測量的步驟、結果解讀，到讓數據不產生波動的技巧，依次來看。 RSI是測量什麼的數值 RSI（反應性力量指數，Reactive Strength Index）是看接地時間與跳躍高度之比的數值。計算很簡單。 RSI = 跳躍高度(m) ÷ 接地時間(s) 這裡的關鍵在於，它看的不只是高度這一項。即使跳到相同的高度，如果在地面停留得久，反應性就低；如果極短地著地後彈起，反應性就高。所以RSI看的不是「跳多高」，而是**「多快速地反應並跳得高」**。 這種能力，與肌肉和肌腱把著地衝擊轉化為彈性能再加以利用的能力，也就是牽張-縮短循環（SSC）運用得好不好緊密相關。從起動加速、變向到著地後的再起跳，幾乎所

揮棒、揮下高爾夫球桿、用球拍擊出正手——就在這短短一瞬，力量的大部分並非來自手臂，而是來自軀幹的旋轉。腳蹬地、骨盆轉動所產生的力量，經過軀幹和肩部，最終傳遞到指尖或器械。因此，旋轉有多快、有多大，直接就是那個動作的力量。 問題在於，這種旋轉用肉眼無法準確看清。「揮擊很快」「旋轉很流暢」，說到底都是教練的感覺。這份指南要講的，是把旋轉記錄成數字、再解讀這些數字的方法：會得到哪些數值、這些數值意味著什麼，以及要在現場獲得可靠的旋轉數據需要注意些什麼。 測量旋轉會得到哪些數值 在PoinT GO中測量一次旋轉，就會得到下面這些數值。用肉眼看時只有「快／慢」一個，而用感測器測量，則能從多個角度同時觀察一次旋轉。 數值 觀察什麼 旋轉角速度（deg/s） 旋轉有多快。旋轉力量的代表指標。平均值與最高值一起看 活動角度（°） 旋轉發生得有多大。分準備階段與主階段來看 節奏比 主階段時間除以準備階段時間。觀察動作的節奏 速度比 相比準備階段，主階段快了多少。用一個數字看加速效率 旋轉軸一致性 每次重複是否繞同一個軸旋轉。觀察動作是否穩定 ...

一側肩膀抬不到頭頂的選手、深蹲下蹲時腳踝格外僵硬的選手、以前受過傷的膝蓋伸不到和另一側一樣直的選手。用眼睛看只會覺得「是不是有點僵？」，很模糊。但如果把它測成角度，把左側和右側並排放在一起，情況就不一樣了。因為哪裡卡得有多緊、左右差多少，都能用數字看出來。這就是可動性（ROM）測量。 這篇文章聚焦於如何在現場測量ROM並解讀其結果。會講清楚ROM到底是衡量什麼的值、測哪些關節以及怎麼測，還有如何解讀左右角度、不對稱等級、正常範圍對比等結果，並把它們接續到訓練或回歸判斷上。 ROM是衡量什麼的指標 ROM（關節活動範圍，Range of Motion）是以度（°）為單位來看關節活動角度的值。用角度來測量肩膀能抬多高、髖關節能屈能伸多少、腳踝能背屈多少。 關鍵在於，它不只看一個角度。ROM測量真正的力量在於把同一關節的左側和右側分開測量並比較。如果右側髖關節屈得好、左側屈得少，這個差異本身就是重要資訊。所以ROM不只看「有多柔軟」，而是看**「哪裡卡住了、左右差多少」**。 ROM能告訴你什麼 僅憑一次ROM，教練能獲得兩類資訊。 ...

1RM（最大單次重量）是肌力訓練計畫的基準點，因為強度要按「1RM的80%」這樣來設定。可偏偏要準確知道這個1RM很難。真正去舉最大重量得承擔受傷風險，做一次之後還要恢復好幾天，所以賽季中沒辦法頻繁測。於是很多人一直沿用幾個月前測的1RM來訓練。 負荷-速度特徵曲線（LVP）用另一種方式解決這個問題。它不做沉重的最大挑戰，只測幾組輕重量的速度來估算最大肌力。本指南將講解用LVP能得到哪些數值、如何用PoinT GO在現場測量、以及如何把這些數值用到團隊訓練中。 重量越大速度越慢 同一個人做同一個動作，重量越重，槓鈴就越慢。輕的時候推得快，接近1RM時勉強才能舉起來。這個「重量 ↔ 速度」的關係，對每個人來說幾乎都描出一條固定的直線，這是運動科學早已總結的內容。 想法就從這裡來。即使不真的去舉重的重量，只要在幾個輕、中重量下測速度就能畫出這條直線，再把直線延長，找到「會慢到這個速度的重量」，那就是估算1RM。越接近1RM，槓鈴就越慢，而每個動作在1RM時的最低速度大體是固定的。PoinT GO會套用所選動作對應的基準，把直線延長到那個點，得

什麼是1RM？ 「你臥推多少？」——只要做過重量訓練的人都聽過這個問題。但為了知道精確的1RM而每次挑戰最大重量，不但傷害風險大，恢復也需要5-7天。如果只需3-4組輕量訓練就能在誤差2-3%以內精確推估1RM呢？ 1RM（One Repetition Maximum）是一次能舉起的最大重量。它是評估肌力水平和設定訓練強度的基準。 根據NSCA（2016）的指導方針，1RM是設定肌力訓練課表強度最重要的基準點。 重點一覽 利用負荷-速度關係（LVP）可以不舉最大重量就推估1RM 使用3個以上的負荷測量可達到誤差3-5%以內的精確度 透過Daily 1RM推估，每天都能根據狀態設定訓練強度 用Point Go感測器只需測量暖身組速度，應用程式就會自動計算1RM 傳統1RM測試的問題 直接舉最大重量方式的限制（Chapman et al., 1998）： 傷害風險：最大負荷下的失敗可能導致嚴重傷害 疲勞累積：多次嘗試（5-10次）造成的疲勞降低精確度 無法頻繁測量：完全恢復需要5-7天 不適合初學者：因技術不純熟和神經抑制而低估實際能力

什麼是ROM？ 想做全深蹲卻因為踝關節僵硬導致腳後跟抬起，或是在肩推時手臂無法舉到耳朵旁邊，你有過這樣的經歷嗎？這些限制不僅僅是不便，更可能是通往傷害的警告信號。有研究指出，在髖關節ROM不足的狀態下反覆進行深蹲，腰椎傷害風險會增加2.4倍。 ROM（Range of Motion）意指關節能移動的最大範圍。基於美國骨科醫學會（AAOS）定義的標準測量法，各關節的正常活動範圍已經被確立。 適當的ROM直接影響運動表現和傷害預防。根據Behm et al.（2016）的回顧文獻，適當的活動度是肌力發揮和運動效率的基礎。 重點一覽 ROM限制會導致代償動作，使傷害風險增加2-3倍 左右不對稱超過10%是傷害風險的警訊 有意義的ROM改善需要至少4-6週的持續訓練 每天僅10分鐘的活動度訓練就能帶來顯著變化 為什麼要測量ROM？ 1. 早期發現傷害風險 ROM限制會導致代償動作。根據Cook et al.（2014）的FMS研究： 髖關節ROM不足 → 深蹲時腰椎過度彎曲 → 腰椎傷害風險2.4倍 肩關節ROM不足 → 過頂動作時夾擠症

跳躍測試的重要性 在籃球場上搶下籃板的瞬間、排球網上扣殺的瞬間、足球中頭球爭頂的瞬間——所有這些場景的共同點就是跳躍。有趣的是，垂直跳躍能力不僅僅是「能跳多高」，還能預測衝刺速度、敏捷性和變向能力。 Markovic & Jaric（2007）的統合分析指出，垂直跳躍表現與衝刺、敏捷性、變向能力呈現強相關（r = 0.60-0.80）。跳躍測試具有非侵入性、設備需求少、易於重複測量等優點，被廣泛用於監控選手的訓練狀態。 重點一覽 垂直跳躍是測量下肢爆發力最可靠的方法 CMJ、SJ、DJ等不同跳躍類型評估不同能力 定期測量可實現訓練效果追蹤和疲勞監控 正確的暖身和測試流程決定了數據可靠度 跳躍力學基礎 跳躍高度透過以下公式計算： h = v² / (2g) 或 h = g × t² / 8 其中： h：跳躍高度（m） v：起跳速度（m/s） g：重力加速度（9.81 m/s²） t：滯空時間（s） Bosco et al.（1983）的研究驗證了基於滯空時間的跳躍高度測量方法的有效性，這也是目前大多數跳躍測量系統所使用的方法。