昨天和今天的數值對不上時:如何在相同條件下測量
- 8月5日
- 讀畢需時 7 分鐘
「昨天是42,今天變成38了」
開始做測量的團隊,過兩三週一定會遇到這個問題。上週跳高42公分的運動員,今天測出來是38公分。是狀態下滑了,還是測量出了問題?
回答不了這個問題,資料就失去了力量。數字下降時教練會想「那天狀態不好吧」,上升時又覺得「運氣好而已」。這樣一來,測量再多,訓練也不會改變。
想要相信數字,首先得知道它本身波動的幅度。如果4公分的差距對這位運動員來說很常見,那它是雜訊而不是訊號。反過來,如果這位運動員平時都在1公分以內波動,那4公分就是確實的變化。做出這個區分靠的不是統計知識,而是測量習慣。
重點速覽 數值波動的原因大多不在設備,而在測量條件 固定感測器位置、測量時段、順序、熱身與動作方式,波動會明顯減少 多做幾次試做並查看變異係數(CV),就能馬上知道當天的測量能不能信 用趨勢而不是單次數值來判斷,每位運動員和自己的基準值比較 把測量做成訓練計畫指派下去,換了教練也能照同樣的流程測量
數值波動大多是條件造成的
人的身體在一天之內也持續變化。早上和晚上不同,訓練前和訓練後不同,昨晚睡得好不好又會帶來差別。這部分是教練無法左右的。
問題在於,在此之上測量條件每次還都不一樣。上週在訓練前測,這週在訓練結束後測;上次熱身做得很充分,這次直接開始;感測器綁的位置也稍有不同——這樣一來,想從測出的數字裡單獨分離出狀態變化就很難了。
教練能夠掌控的是後者。把條件固定下來,剩下的差異就更接近運動員的實際變化。下面五項定好,大部分問題就解決了。
條件1. 固定在同一位置,綁牢
測量精度的前提,是感測器不晃動、不滑動。配戴鬆動的話,混進來的就不是運動員的動作,而是感測器本身的晃動。綁帶每次都要收緊到同樣的程度。
配戴位置因測量項目而異。跳躍和反應力量指數(RSI)是用綁帶固定在鞋面上。單腳跳的項目位置相同,綁在起跳那條腿的鞋面上。1RM和舉重裝在槓鈴上。速度基礎訓練(VBT)則要看做什麼動作:槓鈴動作裝在槓鈴上,啞鈴和壺鈴裝在手腕上,徒手動作裝在軀幹上,繩索和機械裝在配重片上。揮拍揮棒和投擲配戴在手腕,等長訓練則依姿勢裝在軀幹或大腿上。App 和網頁在選擇測量項目後都會在畫面上提示該項目的配戴位置,拿不準時可以在那裡確認。
這裡最容易被忽略的,是同一個測量項目卻更換了位置。例如因為是會摔槓鈴的動作,為了保護感測器而換到手腕上——App 也會提示這種情況下精度可能略為下降。有需要就換,但這位運動員的這個測量項目此後要一直保持同一位置。不能把上個月的槓鈴紀錄和這個月的手腕紀錄並排放在一起,然後判斷「變慢了」。
旋轉測量也是一樣。配戴位置離旋轉中心越遠,測出的線速度就越大。想把同一位運動員做跨兩個月的比較,配戴部位就必須維持最初設定的樣子。
條件2. 定好測量的時段和順序
訓練前測的跳躍和訓練結束後測的跳躍不是同一個指標。兩者都有意義,但不能混在一起。每個團隊可以定成「跳躍和RSI在週二訓練開始前」、「速度基礎訓練在正式組進行中」這樣的規則。
順序也會影響數值。先測最大肌力再測跳躍,跳躍就會偏低。在同一場把多個測量做完時,把以爆發力為主的測量放在前面、容易累積疲勞的測量放在後面,這個順序要固定成團隊規則。
連每週的星期幾都對齊會更好。週一在週末休息之後數值容易好看,週四累積了週間的訓練自然偏低,如果兩者交替著測,就會製造出本來不存在的起伏。
條件3. 每次熱身都一樣
測量前的熱身會大幅改變結果。尤其是跳躍、RSI這類使用瞬間力量的測量,對準備程度非常敏感。「簡單活動一下就開始」這句話,每個人的理解都不一樣。
所以建議把熱身寫成文字。做哪些動作、各做幾個、做幾分鐘、休息幾分鐘後開始測量,都寫清楚。團隊裡有多位教練時尤其重要。教練A的熱身和教練B的熱身不同,運動員的數值就會因教練而異。
條件4. 動作方式保持一致
同樣是「跳躍」,用不用反彈、擺不擺手臂、下蹲到什麼深度,測出來的數值都不一樣。因此 App 和網頁把反向跳、深蹲跳、阿巴拉科夫跳(擺臂跳)、落下跳分成完全不同的類型,並在畫面上說明每一種怎麼跳。反應力量指數也分為連續跳、落地反跳和單腳跳。要讓運動員每次都選同一個類型,不要混著跳。
像從跳箱上下來的跳躍這種帶設定值的測量,設定值也必須固定。跳箱高度從30公分變成40公分,觸地時間就變了,RSI也跟著變。需要輸入體重或藥球重量的測量同樣如此,數值一變,結果的解讀也會變。
動作幅度太小的話,可能根本不會被記為一次。如果發現漏次,先確認運動員的動作幅度是否用足,以及感測器是否還牢牢固定在原位。
條件5. 照顧好感測器的狀態
感測器需要校準才能準確測量。好在教練不需要自己計算什麼。到了該校準的時候 App 和網頁會提示,照著畫面指引操作即可。陀螺儀校準是把感測器放在平面上靜置,加速度計校準則是依提示把感測器逐面翻轉放置。
跳躍測量包含在倒數期間站著不動的步驟。這時如果動了基準就會偏移,所以要告訴運動員「數完之前保持不動」。活動度測量是在量角器畫面擺好基準姿勢後設定零點,這個基準姿勢每次也要一樣,左右對比和趨勢對比才成立。
提示校準的通知是依感測器狀態出現的——距離上次校準過了較久、溫度變化較大,或者結束一組後偵測到數值出現漂移。出現提示時不要略過,當場處理完。下一組的數值就會穩下來。
用數字確認波動的幅度
即使把條件全都對齊,數值仍會有一定波動。重要的是知道這個幅度有多大。
最簡單的辦法就是不要只測一次。跳躍、RSI、投擲這類可以多次試做的測量,做3到5次,看各次數值分散得有多開。PoinT GO 會把它自動算成**變異係數(CV)**並顯示在結果畫面上。它用百分比表示各次數值偏離平均值的程度,越低代表當天的測量越穩定。畫面上會用顏色和等級標出來,不用計算就能直接讀懂。
這個數字有兩種用法。
第一,判斷當天的資料能不能信。 如果各次之間的偏差很大,那天測出的最高值作為依據就不夠扎實。重新檢查條件再測一次更穩妥。原因大多是感測器鬆了、熱身不足,或者運動員每次的動作做法都不一樣。
第二,把運動員的一致性本身當成一項指標。 條件都對齊了,各次偏差卻始終很大的運動員,代表動作還沒有穩定下來。只看最高值是發現不了這個問題的,但比賽中表現出來的更接近平均水準,所以訓練裡有需要點出來的地方。
區分真實變化和測量波動
回到最初的問題。從42公分降到38公分,是有意義的變化嗎?
原則是不要只憑一次測量下判斷。判斷要把三件事放在一起看。
看什麼 | 怎麼確認 | 判斷 |
當天的測量是否穩定 | 各次之間的偏差(CV) | 偏差大就先把當天的數值擱置 |
這位運動員平時的幅度有多大 | 最近幾週的紀錄範圍 | 在平時的幅度內就更接近雜訊 |
方向是否延續 | 趨勢圖 | 連續兩三次同一方向就是實際變化 |
關鍵在於每位運動員的基準都不同。有的運動員平時就上下浮動3到4公分,有的則在1公分以內。要和這位運動員自己的紀錄範圍比較,而不是團隊平均或別人的紀錄,判斷才準確。所以球季初花幾週反覆測量,為每個人建立基準值和平時的波動幅度,非常重要。
網頁儀表板可以用圖表查看每位運動員的趨勢,今天的數值落在這位運動員平時範圍之內還是之外,一眼就能看出來。養成看線而不是看單一點的習慣,判斷才會準確。
把團隊測量流程寫成一頁
把前面的內容落成團隊規則,可以整理成下面這樣。每種測量寫一行,貼在牆上或作為團隊文件共享。
項目 | 需要定好的內容 |
測量類型 | 反向跳、連續跳等一個明確的類型 |
感測器位置 | 配戴部位和綁帶種類 |
時點 | 星期、時段、訓練前後 |
順序 | 做多個測量時的實施順序 |
熱身 | 動作、次數、間歇時間 |
設定值 | 跳箱高度、目標次數、體重與重量輸入值 |
試做次數 | 測幾次、記錄什麼 |
一旦定下來,整個球季最好不要改。如果確實需要改流程,請把更改日期記下來。因為改動前後的紀錄不能連起來比較。
讓流程在團隊裡固定下來
規則定好了,靠人記在腦子裡執行最終還是會走樣。教練有好幾位、運動員超過二十人時更是如此。
在 PoinT GO 裡,可以把測量的組成做成訓練計畫指派給運動員。把哪些測量、用什麼設定——連跳箱高度和目標次數都包含在內——寫進計畫,每次就不用從頭挑選,照著指派好的執行即可。負責的教練換了,流程也照樣一樣。
測量工具不同但標準不走樣同樣重要。現場用 App 測量,辦公室用網頁查看,而 PoinT GO 的 App 和網頁共用同一套測量演算法。也就是說,在哪一端測量不會改變指標的基準。測得的資料會即時同步,可以在網頁上接著查看團隊整體趨勢和運動員比較。
產出測量值的計算,由針對9軸IMU技術最佳化的 PoinT GO 自有演算法自動完成。教練需要操心的只有一件事——把條件保持一致,到此為止。
今天就可以做的事
挑一個團隊裡做得最頻繁的測量項目。把這個項目的感測器位置、時點、順序、熱身和設定值寫在一頁紙上,從下一次測量開始照著執行。然後做3次以上試做,看看偏差有多大。
這樣收集兩三週,每位運動員身上就會出現「這種程度的差距一直都有」和「這次是真的變了」之間的界線。從這條界線出現的那一刻起,測量值就開始改變訓練了。



Comments