<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[PoinT GO]]></title><description><![CDATA[PoinT GO]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 07:04:57 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.poin-t-go.com/ja/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[PoinT GO 的演算法如何為精準度而開發？]]></title><description><![CDATA[為什麼「精準度」如此重要？  在運動科學中，測量設備的價值最終取決於 精準度 。無論多麼方便、多麼便宜，如果測量值無法信賴，就無法作為訓練決策的依據。  PoinT GO 使用一個指尖大小的 IMU（慣性測量單元）感測器 ，即可執行 VBT、跳躍、RSI、ROM、等長測試、舉重分析等多種測量。那麼，這個小小感測器的測量值真的可以信賴嗎？  本文將坦誠分享 PoinT GO 團隊 為確保演算法精準度所經歷的開發過程 。  核心原則：與黃金標準設備的比較驗證  PoinT GO 演算法開發的核心原則非常簡單：  以物理上必然更精準的設備數據作為基準。  IMU 感測器測量加速度和角速度後，通過計算推導出速度、位移、高度等數值。在此過程中可能產生積分誤差、漂移和雜訊。因此，我們使用 直接測量 方式的設備——即無需中間計算便可直接獲得目標物理量的設備——作為參考標準（Ground Truth）。  跳躍 &#38; RSI：與測力板的比較  測力板為何是黃金標準  測力板（Force Plate）是 直接測量腳部施加於地面的力 的裝置。根據牛頓運動定律（F =...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh-tw/post/point-go-%E7%9A%84%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%82%BA%E7%B2%BE%E6%BA%96%E5%BA%A6%E8%80%8C%E9%96%8B%E7%99%BC%EF%BC%9F-7</link><guid isPermaLink="false">69d7370589f9e676eca2f399</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:20:06 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_45130ae9c95a4eef9d597acc4f32ce50~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[PoinT GO 的算法如何为精准度而开发？]]></title><description><![CDATA[为什么"精准度"如此重要？  在运动科学中，测量设备的价值最终取决于 精准度 。无论多么方便、多么便宜，如果测量值无法信赖，就无法作为训练决策的依据。  PoinT GO 使用一个指尖大小的 IMU（惯性测量单元）传感器 ，即可执行 VBT、跳跃、RSI、ROM、等长测试、举重分析等多种测量。那么，这个小小传感器的测量值真的可以信赖吗？  本文将坦诚分享 PoinT GO 团队 为确保算法精准度所经历的开发过程 。  核心原则：与金标准设备的比较验证  PoinT GO 算法开发的核心原则非常简单：  以物理上必然更精准的设备数据作为基准。  IMU 传感器测量加速度和角速度后，通过计算推导出速度、位移、高度等数值。在此过程中可能产生积分误差、漂移和噪声。因此，我们使用 直接测量 方式的设备——即无需中间计算便可直接获得目标物理量的设备——作为参考标准（Ground Truth）。  跳跃 &#38; RSI：与测力板的比较  测力板为何是金标准  测力板（Force Plate）是 直接测量脚部施加于地面的力 的装置。根据牛顿运动定律（F =...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh/post/point-go-%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%B8%BA%E7%B2%BE%E5%87%86%E5%BA%A6%E8%80%8C%E5%BC%80%E5%8F%91%EF%BC%9F-7</link><guid isPermaLink="false">69d737040b7119100dfff073</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:20:04 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_45130ae9c95a4eef9d597acc4f32ce50~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[PoinT GOのアルゴリズムはどのように精度を高めているのか？]]></title><description><![CDATA[なぜ「精度」が重要なのか？  スポーツ科学において、測定機器の価値は最終的に 精度 で決まります。どれだけ便利で、どれだけ価格が手頃であっても、測定値が信頼できなければ、トレーニングの意思決定の根拠にはなり得ません。  PoinT GOは指先ほどの大きさの IMU（慣性計測装置）センサー 一つで、VBT、ジャンプ、RSI、ROM、アイソメトリックテスト、ウェイトリフティング分析など、多様な測定を行います。では、この小さなセンサーの測定値は本当に信頼できるのでしょうか？  この記事では、PoinT GOチームが アルゴリズムの精度を確保するためにどのようなプロセスを経ているのか を率直にお伝えします。  核心原則：ゴールドスタンダード機器との比較検証  PoinT GOのアルゴリズム開発の核心原則はシンプルです。  物理的により正確であることが保証された機器のデータを基準にする。  IMUセンサーは加速度と角速度を測定し、計算を通じて速度、変位、高さなどを導出します。このプロセスでは積分誤差、ドリフト、ノイズなどが発生する可能性があります。そのため、私たちは 直接測定...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ja/post/point-go%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E3%82%92%E9%AB%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B%EF%BC%9F</link><guid isPermaLink="false">69d7370389f9e676eca2f392</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:20:03 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_45130ae9c95a4eef9d597acc4f32ce50~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[How Does PoinT GO Develop Algorithms for Accuracy?]]></title><description><![CDATA[Why Accuracy Matters  In sports science, the value of any measurement device ultimately comes down to accuracy . No matter how convenient or affordable a tool is, if the measurements cannot be trusted, they cannot serve as the basis for training decisions.  PoinT GO performs a wide range of measurements — VBT, jump, RSI, ROM, isometric testing, weightlifting analysis, and more — all with a single IMU (Inertial Measurement Unit) sensor  roughly the size of a fingertip. So the question...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/post/how-does-point-go-develop-algorithms-for-accuracy</link><guid isPermaLink="false">69d7370289f9e676eca2f38c</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:20:02 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_45130ae9c95a4eef9d597acc4f32ce50~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[포인티GO의 알고리즘은 정확도를 위해 어떻게 개발되고 있는가?]]></title><description><![CDATA[왜 "정확도"가 중요한가?  스포츠 과학에서 측정 장비의 가치는 결국 정확도 로 결정됩니다. 아무리 편리하고, 아무리 가격이 저렴해도, 측정값을 신뢰할 수 없다면 훈련 의사결정의 근거로 삼을 수 없습니다.  포인티GO는 손가락 한 마디 크기의 IMU(관성 측정 장치) 센서  하나로 VBT, 점프, RSI, ROM, 등척성 테스트, 역도 분석 등 다양한 측정을 수행합니다. 그렇다면 이 작은 센서의 측정값은 과연 믿을 수 있을까요?  이 글에서는 포인티GO 팀이 알고리즘 정확도를 확보하기 위해 어떤 과정을 거치고 있는지  솔직하게 공유합니다.  핵심 원칙: 골드스탠다드 장비와의 비교 검증  포인티GO 알고리즘 개발의 핵심 원칙은 단순합니다.  물리적으로 더 정확할 수밖에 없는 장비의 데이터를 기준으로 삼는다.  IMU 센서는 가속도와 각속도를 측정한 뒤 계산을 통해 속도, 변위, 높이 등을 도출합니다. 이 과정에서 적분 오차, 드리프트, 노이즈 등이 발생할 수 있습니다. 따라서...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ko/post/%ED%8F%AC%EC%9D%B8%ED%8B%B0go%EC%9D%98-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98%EC%9D%80-%EC%A0%95%ED%99%95%EB%8F%84%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%B4-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EB%90%98%EA%B3%A0-%EC%9E%88%EB%8A%94%EA%B0%80</link><guid isPermaLink="false">69d73701c55f668b5306155f</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:20:01 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_45130ae9c95a4eef9d597acc4f32ce50~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[舉重動作分析：抓舉與上搏挺舉的科學]]></title><description><![CDATA[什麼是奧林匹克舉重？  兩位選手舉起相同的100kg。一位選手在2nd Pull中記錄了1.9m/s的尖峰速度，另一位只有1.6m/s。重量相同，但第一位選手輕鬆成功，第二位選手勉強接住。這0.3m/s的差異肉眼幾乎看不出來，卻決定了成功與失敗。這就是速度數據重要的原因。  奧林匹克舉重由**抓舉（Snatch） 和 上搏挺舉（Clean &#38; Jerk）**兩個項目組成。自Garhammer（1985）的經典研究以來，這些項目被公認為人體力量發揮的巔峰。  重點一覽 舉重是時機、速度和位置的精密組合，沒有速度數據很難精確診斷技術問題 2nd Pull的尖峰速度低於1.6m/s是需要技術改善的信號 速度曲線的 形態 比絕對速度值更能反映技術水平 尖峰速度下降10%就結束該組，防止不良模式被學習  為什麼要研究舉重？  根據Suchomel et al.（2017）的回顧文獻：  舉重選手的功率輸出：4,000-5,000W（抓舉），5,000-6,000W（上搏） 高於衝刺（2,000W）和跳躍（3,000W） 奧林匹克舉重訓練對跳躍力、衝刺有轉移效果  抓舉（Snatch） ...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh-tw/post/%E8%88%89%E9%87%8D%E5%8B%95%E4%BD%9C%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%9A%E6%8A%93%E8%88%89%E8%88%87%E4%B8%8A%E6%90%8F%E6%8C%BA%E8%88%89%E7%9A%84%E7%A7%91%E5%AD%B8-7</link><guid isPermaLink="false">69d736fe0b7119100dfff060</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:59 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_a6b6696d40254e6b8d6565c674980efd~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[举重动作分析：抓举与挺举的科学]]></title><description><![CDATA[什么是奥林匹克举重？  假设有两名运动员举起同样的100kg。一名在2nd Pull中记录了1.9m/s的峰值速度，另一名只有1.6m/s。重量相同，但第一名运动员从容成功，第二名勉强接住。这0.3m/s的差异肉眼几乎看不出来，却决定了成功与失败。这就是速度数据重要的原因。  奥林匹克举重由**抓举（Snatch） 和 挺举（Clean &#38; Jerk）**两个项目组成。自Garhammer（1985）的经典研究以来，这些项目被公认为人体功率输出的巅峰。  一览 举重是时机、速度和位置的精密组合，没有速度数据很难准确诊断技术问题 2nd Pull的峰值速度低于1.6m/s是需要技术改进的信号 速度曲线的 形态 比绝对速度值更能反映技术水平 峰值速度下降10%时结束该组，防止不良动作模式被学习  为什么研究举重？  根据Suchomel et al.（2017）的综述：  举重运动员的功率输出：4,000-5,000W（抓举），5,000-6,000W（翻举） 高于冲刺（2,000W）和跳跃（3,000W） 奥林匹克举重训练对跳跃能力和冲刺有转移效果  抓举（Snatch）  动作概述...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh/post/%E4%B8%BE%E9%87%8D%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%9A%E6%8A%93%E4%B8%BE%E4%B8%8E%E6%8C%BA%E4%B8%BE%E7%9A%84%E7%A7%91%E5%AD%A6-7</link><guid isPermaLink="false">69d736fc89f9e676eca2f37f</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:56 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_a6b6696d40254e6b8d6565c674980efd~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[ウェイトリフティング動作分析：スナッチとクリーン＆ジャークの科学]]></title><description><![CDATA[オリンピックウェイトリフティングとは？  同じ100kgを持ち上げる2人の選手がいます。1人は2nd Pullで1.9m/sのピーク速度を記録し、もう1人は1.6m/sにとどまります。重量は同じですが、最初の選手は余裕を持って成功し、2人目はぎりぎりで受けます。この0.3m/sの差は目ではほとんど見えませんが、成功と失敗を分けます。速度データが重要な理由です。  オリンピックウェイトリフティングは**スナッチ（Snatch） と クリーン＆ジャーク（Clean &#38; Jerk）**の2種目で構成されます。Garhammer（1985）の古典的研究以来、これらの種目は人体パワー発揮の最高峰として認められています。  一目でわかる ウェイトリフティングはタイミング、速度、ポジションの精密な組み合わせで、速度データなしには技術的問題を正確に診断するのが困難です 2nd Pullのピーク速度が1.6m/s未満なら技術的改善が必要なシグナルです 速度曲線の 形状 が絶対速度値より技術レベルをよく示します ピーク速度が10%低下したらセットを終了し、悪いパターンが学習されるのを防ぎましょう ...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ja/post/%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%95%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%8B%95%E4%BD%9C%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%9A%E3%82%B9%E3%83%8A%E3%83%83%E3%83%81%E3%81%A8%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%EF%BC%86%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6</link><guid isPermaLink="false">69d736f90b7119100dfff054</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:53 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_a6b6696d40254e6b8d6565c674980efd~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Weightlifting Movement Analysis: The Science of Snatch and Clean &#38; Jerk]]></title><description><![CDATA[What Is Olympic Weightlifting?  Two athletes are lifting the same 100kg. One records a peak velocity of 1.9m/s in the 2nd Pull, while the other reaches only 1.6m/s. The weight is the same, but the first athlete makes the lift with room to spare while the second barely catches it. This 0.3m/s difference is nearly invisible to the naked eye, yet it separates success from failure. This is why velocity data matters.  Olympic weightlifting consists of two events: the Snatch  and the Clean &#38; Jerk ....]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/post/weightlifting-movement-analysis-the-science-of-snatch-and-clean-jerk</link><guid isPermaLink="false">69d736f689f9e676eca2f374</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_a6b6696d40254e6b8d6565c674980efd~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[역도 동작 분석: 스내치와 클린앤저크의 과학]]></title><description><![CDATA[올림픽 역도란?  같은 100kg을 들어올리는 두 선수가 있습니다. 한 선수는 2nd Pull에서 1.9m/s의 피크 속도를 기록하고, 다른 선수는 1.6m/s에 그칩니다. 무게는 같지만, 첫 번째 선수는 여유 있게 성공하고 두 번째 선수는 간신히 받습니다. 이 0.3m/s의 차이는 눈으로는 거의 보이지 않지만, 성공과 실패를 가릅니다. 속도 데이터가 중요한 이유입니다.  올림픽 역도는 스내치(Snatch)  와 클린앤저크(Clean &#38; Jerk)  두 종목으로 구성됩니다. Garhammer(1985)의 고전적 연구 이후, 이 종목들은 인체 파워 발휘의 최고봉으로 인정받고 있습니다.  한 눈에 보기 역도는 타이밍, 속도, 포지션의 정밀한 조합으로, 속도 데이터 없이는 기술 문제를 정확히 진단하기 어렵습니다 2nd Pull의 피크 속도가 1.6m/s 미만이면 기술적 개선이 필요한 신호입니다 속도 곡선의 형태  가 절대 속도값보다 기술 수준을 더 잘 보여줍니다 피크 속도가 10%...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ko/post/%EC%97%AD%EB%8F%84-%EB%8F%99%EC%9E%91-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8A%A4%EB%82%B4%EC%B9%98%EC%99%80-%ED%81%B4%EB%A6%B0%EC%95%A4%EC%A0%80%ED%81%AC%EC%9D%98-%EA%B3%BC%ED%95%99</link><guid isPermaLink="false">69d736f4a51db32c14c1b569</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:48 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_a6b6696d40254e6b8d6565c674980efd~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[VBT訓練基礎：以速度為基礎的訓練實現高效肌力提升]]></title><description><![CDATA[什麼是VBT？  昨天臥推80kg輕鬆愉快，今天同樣的重量卻感覺特別沉重，你有過這樣的經歷嗎？睡眠、營養、壓力等眾多變數每天都在變化，卻只固定訓練重量，這樣真的合理嗎？事實上，研究表明同一位選手的1RM在一天之內可能波動高達18%。  VBT（Velocity Based Training，速度為基礎的訓練）正是為了解決這個問題。透過即時測量槓鈴或啞鈴的移動速度，找出 當天身體狀態對應的最佳訓練強度 。傳統的百分比訓練（1RM的70%、80%等）是以「昨天的我」為基準，而VBT則是以「今天的我」為基準進行訓練。  這個概念從1960年代就開始被研究，González-Badillo等研究團隊證明了負荷-速度關係的線性特性後，成為實用的訓練方法。  重點一覽 透過 槓鈴速度 可以即時調整符合當天狀態的訓練強度 追蹤 速度損失 可以客觀管理組內疲勞度 依據速度區間（Zone）可以將 爆發力、肌力、肌肥大 等訓練目標細分化 只需一個Point Go感測器即可在智慧型手機上開始VBT  為什麼VBT有效？  1. 個人化的訓練強度  傳統百分比訓練最大的問題是 無法反映當天的身體狀態...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh-tw/post/vbt%E8%A8%93%E7%B7%B4%E5%9F%BA%E7%A4%8E%EF%BC%9A%E4%BB%A5%E9%80%9F%E5%BA%A6%E7%82%BA%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E7%9A%84%E8%A8%93%E7%B7%B4%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E9%AB%98%E6%95%88%E8%82%8C%E5%8A%9B%E6%8F%90%E5%8D%87-7</link><guid isPermaLink="false">69d736f0c55f668b53061539</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:44 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_5851f3f41125471a8f1b718799ee0008~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[VBT训练基础：通过速度训练实现高效力量提升]]></title><description><![CDATA[什么是VBT？  昨天轻松推起了80kg的卧推，今天却觉得同样的重量格外沉重，你有过这样的经历吗？睡眠、营养、压力等无数变量每天都在变化，仅固定训练重量真的合理吗？研究表明，同一运动员的1RM在一天之内最多可波动18%。  VBT（Velocity Based Training，基于速度的训练）正是为了解决这个问题。它通过实时测量杠铃或哑铃的移动速度，找到 符合当天身体状态的最佳训练强度 。如果说传统的百分比训练法（1RM的70%、80%等）是基于"昨天的我"，那么VBT则是基于"今天的我"来训练。  这一概念自1960年代起便开始被研究，随着González-Badillo等研究者证实了负荷-速度关系的线性特征，它逐渐成为一种实用的训练方法。  一览 通过 杠铃速度 可以实时调节符合当天状态的训练强度 追踪 速度损失 可以客观管理组内疲劳度 根据速度区间（Zone）可以细分 爆发力、力量、肌肥大 等训练目标 一个Point Go传感器即可在手机上直接开始VBT训练  为什么VBT如此有效？  1. 个性化训练强度  传统百分比训练法最大的问题是 无法反映当天的身体状态...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh/post/vbt%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%9A%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%80%9F%E5%BA%A6%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%AB%98%E6%95%88%E5%8A%9B%E9%87%8F%E6%8F%90%E5%8D%87-7</link><guid isPermaLink="false">69d736eec55f668b53061534</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:43 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_5851f3f41125471a8f1b718799ee0008~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[VBTトレーニングの基礎：速度ベーストレーニングで効果的な筋力向上]]></title><description><![CDATA[VBTとは何か？  昨日はベンチプレス80kgを楽に挙げられたのに、今日は同じ重量がやけに重く感じたことはありませんか？睡眠、栄養、ストレスなど数多くの変数が日々変化するのに、トレーニング重量だけを固定するのは果たして合理的でしょうか？実際に研究によると、同じ選手の1RMも一日で最大18%まで変動します。  VBT（Velocity Based Training、速度ベーストレーニング）は、まさにこの問題を解決します。バーベルやダンベルの移動速度をリアルタイムで測定し、 その日のコンディションに合った最適なトレーニング強度 を見つける方法です。従来のパーセントベーストレーニング（1RMの70%、80%など）が「昨日の自分」を基準にするのに対し、VBTは「今日の自分」を基準にトレーニングします。  この概念は1960年代から研究されており、González-Badilloらの研究チームが負荷-速度関係の線形性を実証したことで、実用的なトレーニング方法として確立されました。  一目でわかる バーベル速度 で当日のコンディションに合ったトレーニング強度をリアルタイム調整できます...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ja/post/vbt%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E%EF%BC%9A%E9%80%9F%E5%BA%A6%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E7%9A%84%E3%81%AA%E7%AD%8B%E5%8A%9B%E5%90%91%E4%B8%8A</link><guid isPermaLink="false">69d736ecc55f668b5306152c</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:41 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_5851f3f41125471a8f1b718799ee0008~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[VBT Training Basics: Effective Strength Building with Velocity-Based Training]]></title><description><![CDATA[What Is VBT?  Have you ever benched 80kg effortlessly one day, only to find the same weight unusually heavy the next? Sleep, nutrition, stress -- countless variables change daily, so is it really rational to keep training loads fixed? Research shows that even the same athlete's 1RM can fluctuate by up to 18% from one day to the next.  VBT (Velocity Based Training) solves exactly this problem. By measuring the speed of the barbell or dumbbell in real time, it finds the optimal training...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/post/vbt-training-basics-effective-strength-building-with-velocity-based-training</link><guid isPermaLink="false">69d736ebc55f668b5306152a</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:39 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_5851f3f41125471a8f1b718799ee0008~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[VBT 트레이닝의 기초: 속도 기반 훈련으로 효과적인 근력 향상]]></title><description><![CDATA[VBT란 무엇인가?  어제 벤치프레스 80kg을 가뿐하게 들었는데, 오늘은 같은 무게가 유독 무겁게 느껴진 적이 있나요? 수면, 영양, 스트레스 등 수많은 변수가 매일 달라지는데, 훈련 무게만 고정해놓는 것이 과연 합리적일까요? 실제로 연구에 따르면 같은 선수의 1RM도 하루 사이에 최대 18%까지 변동합니다.  VBT(Velocity Based Training, 속도 기반 훈련)는 바로 이 문제를 해결합니다. 바벨이나 덤벨의 이동 속도를 실시간으로 측정하여, 그날의 몸 상태에 맞는 최적의 훈련 강도  를 찾아주는 방법입니다. 전통적인 퍼센트 기반 훈련(1RM의 70%, 80% 등)이 "어제의 나"를 기준으로 한다면, VBT는 "오늘의 나"를 기준으로 훈련합니다.  이 개념은 1960년대부터 연구되었으며, González-Badillo 등의 연구진이 부하-속도 관계의 선형성을 입증하면서 실용적인 훈련 방법으로 자리잡았습니다.  한 눈에 보기 바벨 속도  로 당일 컨디션에 맞는...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ko/post/vbt-%ED%8A%B8%EB%A0%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%86%8D%EB%8F%84-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%ED%9B%88%EB%A0%A8%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%ED%9A%A8%EA%B3%BC%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EA%B7%BC%EB%A0%A5-%ED%96%A5%EC%83%81</link><guid isPermaLink="false">69d736e989f9e676eca2f34e</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:37 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_5851f3f41125471a8f1b718799ee0008~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[藥球摔砸與投擲訓練的完整指南]]></title><description><![CDATA[為什麼要做投擲訓練？  臥推再怎麼用力推，也不會有放開槓鈴的時刻。深蹲也一樣，動作結束時必須減速。但比賽中呢？投出棒球的瞬間、將藥球砸向地板的瞬間，根本不存在減速。這就是投擲訓練與所有其他訓練根本不同的原因。  投擲訓練是 不需減速就能以最大速度釋放物體 的唯一訓練形式。根據Newton et al.（1996）的研究，這是與傳統阻力訓練根本不同的特點。  重點一覽 投擲訓練因為可以加速到動作末端，能開發 真正的爆發性力量 藥球重量以體重的3-10%為適當，速度下降超過20%表示太重 不同運動有最適合的投擲模式和球重，要根據目的選擇 疲勞狀態下的技術退化直接導致傷害風險，球接觸次數管理是關鍵  傳統重量訓練的限制  根據Kawamori &#38; Newton（2006）的回顧文獻：  動作末端需要減速（為了保護關節） 在最後30-40%反而制動 限制了最大速度的發揮 對爆發性力量開發效率低  投擲訓練的優勢  Cronin &#38; Sleivert（2005）的研究：  球離開手之前可以持續加速 真正的最大速度發揮 與運動動作相似的發力模式 神經肌肉活化最大化  力量發揮的科學 ...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh-tw/post/%E8%97%A5%E7%90%83%E6%91%94%E7%A0%B8%E8%88%87%E6%8A%95%E6%93%B2%E8%A8%93%E7%B7%B4%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%8C%87%E5%8D%97-7</link><guid isPermaLink="false">69d736e6a51db32c14c1b542</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:35 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_7545b90f8a4f40cd9f47214aab76ff38~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[药球摔砸与投掷训练的全面指南]]></title><description><![CDATA[为什么需要投掷训练？  无论你在卧推中多用力推，杠铃永远不会离开手。深蹲也是一样，动作末端必须减速。但在比赛中呢？投出棒球的瞬间、把药球砸向地面的瞬间，是不会有减速的。这就是投掷训练与所有其他训练根本不同的原因。  投掷训练是 不减速、以最大速度释放物体 的唯一训练形式。根据Newton et al.（1996）的研究，这是与传统抗阻训练根本不同的一点。  一览 投掷训练可以全程加速，因此能发展 真正的爆发力 药球重量以体重的3-10%为宜，速度下降20%以上说明太重 不同运动有各自最优的投掷模式和球重，请根据目的选择 疲劳状态下的技术退化直接导致受伤风险，控制接触次数是关键  传统力量训练的局限  根据Kawamori &#38; Newton（2006）的综述：  动作末端需要减速（为保护关节） 最后30-40%反而在制动 限制最大速度发挥 对爆发力发展效率低  投掷训练的优势  Cronin &#38; Sleivert（2005）研究：  直到球离手的瞬间都可以加速 真正发挥最大速度 与运动动作相似的力量发挥模式 神经肌肉激活最大化  爆发力的科学  力-速度关系  根据Cormie...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/zh/post/%E8%8D%AF%E7%90%83%E6%91%94%E7%A0%B8%E4%B8%8E%E6%8A%95%E6%8E%B7%E8%AE%AD%E7%BB%83%E7%9A%84%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%8C%87%E5%8D%97-7</link><guid isPermaLink="false">69d736e389f9e676eca2f342</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:31 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_7545b90f8a4f40cd9f47214aab76ff38~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[メディシンボールスラムと投げトレーニングのすべて]]></title><description><![CDATA[なぜ投げトレーニングなのか？  ベンチプレスをどんなに強く押しても、バーベルを手放す瞬間はありません。スクワットでも同様に、動作の終わりで必ず減速しなければなりません。しかし試合中はどうでしょう？野球のボールを投げる瞬間、メディシンボールを壁に叩きつける瞬間、減速など存在しません。これが投げトレーニングが他のすべてのトレーニングと根本的に異なる理由です。  投げトレーニングは 減速なしに最大速度で物体をリリース する唯一のトレーニング形態です。Newton et al.（1996）の研究によると、これが従来のレジスタンストレーニングと根本的に異なる点です。  一目でわかる 投げトレーニングは動作の最後まで加速できるため 真の爆発的パワー を開発します メディシンボールの重さは体重の3-10%が適正で、速度が20%以上低下したら重すぎます スポーツ別に最適な投げパターンとボール重量が異なるため、目的に合わせて選択してください 疲労状態での技術低下は怪我のリスクに直結するため、ボール接触回数の管理が核心です  従来のウェイトトレーニングの限界  Kawamori &#38;...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ja/post/%E3%83%A1%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%A8%E6%8A%95%E3%81%92%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%A6</link><guid isPermaLink="false">69d736dfc55f668b5306150f</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:28 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_7545b90f8a4f40cd9f47214aab76ff38~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Everything About Medicine Ball Slam and Throwing Training]]></title><description><![CDATA[Why Throwing Training?  No matter how hard you push the bench press, there is never a moment when you release the barbell. The same goes for squats -- you must decelerate at the end of every rep. But what about in competition? The moment a baseball is thrown, the instant a medicine ball slams into the floor -- there is no deceleration. This is the fundamental difference between throwing training and all other forms of training.  Throwing training is the only training modality where you...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/post/everything-about-medicine-ball-slam-and-throwing-training</link><guid isPermaLink="false">69d736dda51db32c14c1b524</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:25 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_7545b90f8a4f40cd9f47214aab76ff38~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_800,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item><item><title><![CDATA[메디신볼 슬램과 던지기 훈련의 모든 것]]></title><description><![CDATA[왜 던지기 훈련인가?  벤치프레스를 아무리 세게 밀어도, 바벨을 놓는 순간은 없습니다. 스쿼트에서도 마찬가지로, 동작 끝에서 반드시 감속해야 합니다. 그런데 경기 중에는 어떤가요? 야구공을 던지는 순간, 메디신볼을 벽에 내리치는 순간, 감속 따위는 없습니다. 이것이 던지기 훈련이 다른 모든 훈련과 근본적으로 다른 이유입니다.  던지기 훈련은 감속 없이 최대 속도로 물체를 방출  하는 유일한 훈련 형태입니다. Newton et al.(1996)의 연구에 따르면, 이것이 전통적인 저항 훈련과 근본적으로 다른 점입니다.  한 눈에 보기 던지기 훈련은 동작 끝까지 가속할 수 있어 진정한 폭발적 파워  를 개발합니다 메디신볼 무게는 체중의 3-10%가 적정하며, 속도가 20% 이상 떨어지면 너무 무거운 것입니다 스포츠별로 최적의 던지기 패턴과 볼 무게가 다르므로 목적에 맞게 선택하세요 피로 상태에서의 기술 저하는 부상 위험으로 직결되므로, 볼 접촉 횟수 관리가 핵심입니다  전통적 웨이트...]]></description><link>https://www.poin-t-go.com/ko/post/%EB%A9%94%EB%94%94%EC%8B%A0%EB%B3%BC-%EC%8A%AC%EB%9E%A8%EA%B3%BC-%EB%8D%98%EC%A7%80%EA%B8%B0-%ED%9B%88%EB%A0%A8%EC%9D%98-%EB%AA%A8%EB%93%A0-%EA%B2%83</link><guid isPermaLink="false">69d736d9c55f668b53061503</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 05:19:22 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/502138_7545b90f8a4f40cd9f47214aab76ff38~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>승환 박</dc:creator></item></channel></rss>